Antidote OS
Le système de pilotage qui me permet de suivre une dizaine de projets avec des agents IA. Un tableau de bord fait le point chaque matin, et des garde-fous vérifient le travail des agents avant qu'ils ne le déclarent fini.
10 Projets suivis, dont 4 actifs



Le problème
Une dizaine de projets ouverts en même temps, et des agents IA qui écrivent une partie du code. Deux difficultés reviennent chaque matin. Savoir par où commencer, quand l'état de chaque projet est éparpillé entre journaux, branches et notes. Et savoir ce qu'un agent a vraiment fait : une IA peut annoncer qu'une tâche est terminée sans que rien ne le prouve.
Les idées, elles, surgissent au milieu d'une tâche et font perdre le fil. Il fallait une couche de pilotage posée par-dessus les projets existants, sans les refondre.
Ce que j'ai construit
Un Cockpit, tableau de bord régénéré chaque matin, qui lit l'état de tous les projets (blocages, dernière activité, prochaine action) et le présente en Kanban. Un Parking, pour noter une idée en quelques secondes sans quitter sa tâche, puis la trier plus tard. Un agent de nuit qui traite à 3 h les tâches marquées autonomes, sur une branche isolée, sans jamais publier.
Un harnais qui vérifie avant de laisser une IA conclure : elle ne s'arrête que si les tests passent. Une mesure qui classe chaque session de travail d'après ses commits et ses tests. Et un mentor, un agent qui écrit une lettre chaque lundi pour garder le cap.


Comment
Le Cockpit est une application React (Vite, Tailwind, shadcn/ui), couverte par plus de 440 tests automatisés et publiée en privé, derrière un mot de passe. Il ne lit jamais le code des projets, seulement leurs métadonnées : journaux, décisions, historique git. Chaque projet tient la même mémoire écrite, ce qui rend la synthèse possible.
Les agents tournent sur Claude Code. Le harnais repose sur des hooks, de petits scripts déclenchés à chaque action d'un agent. Ils appliquent neuf règles écrites, sans modèle d'IA, donc toujours de la même façon. Ils refusent une suppression massive et demandent mon accord avant un envoi de code ou un déploiement.

Ce que j'en retiens
Un agent ne se juge pas sur sa parole. Sur les 30 derniers jours, le bilan automatique compte 16 sessions réussies, 7 partielles ou en échec, 15 sans livrable et 16 dont l'issue reste inconnue. Ce dernier chiffre a lancé le chantier de mesure en cours.
L'agent de nuit a lui aussi échoué du 4 au 12 octobre : la synchronisation iCloud avait déchargé les fichiers du dépôt. Ses rapports quotidiens ont permis de remonter à la cause. Ce qui tient le mieux reste le plus simple : une mémoire écrite par projet, et aucune tâche déclarée finie sans preuve.
Autres labs
- Collaborative PromptingÉditeur de prompts collaboratifUn éditeur pour écrire un prompt comme un document : bloc par bloc, à plusieurs, avec une IA qui propose un premier jet qu'on garde, réécrit ou refuse.
- PolitikDonnées publiques et politiqueUn site qui met à plat les données publiques de data.gouv.fr : qui gouverne, qui possède les médias, combien coûte la fraude sociale. Chaque chiffre porte sa source et son niveau de fiabilité, pour se faire son propre avis.
- HeyBossOutil d'onboarding no-codeUn outil d'onboarding no-code pour les équipes produit de start-up et de PME, conçu et construit à deux en deux semaines de sprint, pendant notre formation. Le manager déclenche une arrivée, le collaborateur suit son intégration, un moteur d'alertes veille sur les 90 premiers jours.









